Glosario GEO

Definiciones claras de los términos que aparecen en GEO y en la búsqueda con IA.

GEO (Generative Engine Optimization)

La práctica de lograr que una marca sea uno de los nombres que un motor de IA como ChatGPT, Claude o Gemini realmente recomienda en una respuesta generada. Es el equivalente a estar en el puesto 1, pero en respuestas escritas por IA en lugar de una página de resultados.

LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño)

El tipo de modelo de IA detrás de ChatGPT, Claude y Gemini. Se entrena con grandes cantidades de texto para generar respuestas a un prompt, en lugar de buscar y ordenar páginas existentes como hace un buscador.

RAG (generación aumentada por recuperación)

Una técnica en la que el modelo hace una búsqueda o consulta en vivo antes de responder y luego genera su respuesta con lo que encontró, en vez de responder solo con lo que memorizó durante el entrenamiento.

Grounding (anclaje en fuentes)

Cuando una respuesta de IA se apoya en fuentes concretas y verificables que el modelo consultó, en lugar de generarse solo de memoria. Una respuesta anclada puede citar exactamente de dónde salió cada afirmación.

Fuente citada

Un dominio o una página que un motor de IA realmente consultó al armar una respuesta. Es lo más parecido a una lista de tareas concreta en GEO: nombra exactamente los sitios donde conviene tener presencia.

Puntaje de visibilidad

Un único número de 0 a 100 que combina con qué frecuencia se menciona una marca, qué tan pronto aparece en la respuesta y el sentimiento de la mención. Se sigue en el tiempo para leerlo como tendencia y no como una foto aislada.

Tasa de mención

El porcentaje de prompts analizados en los que una marca aparece en la respuesta de la IA, sin importar su posición ni el tono.

Alucinación

Una afirmación que suena segura pero que el modelo de IA genera sin que sea cierta ni verificable. En GEO suele verse como un solo motor que nombra una marca con detalles concretos que ningún otro motor ni fuente independiente confirma.

Corroboración

Cuando varios motores de IA llegan por su cuenta a la misma respuesta sobre una marca. Una corroboración sólida es una señal de visibilidad mucho más confiable que un único motor afirmando algo que los demás no reconocen.

AI Overview

El resumen generado por IA que Google muestra arriba de los resultados tradicionales en muchas búsquedas. Sintetiza una respuesta a partir de varias fuentes en lugar de solo enlazarlas.

Motor de respuestas

Cualquier servicio de IA cuya interacción principal es una respuesta generada y no una lista de enlaces. ChatGPT, Claude, Gemini y los AI Overviews de Google son motores de respuestas en este sentido.

Fecha de corte de conocimiento

La fecha en la que terminan los datos de entrenamiento de un modelo. Lo que una marca haga después no forma parte de lo que el modelo memorizó, salvo que también consulte información en vivo al responder.

Datos estructurados

Contenido organizado para que un dato se diga de forma clara y sin ambigüedad (un precio, una especificación, una afirmación) en lugar de quedar escondido en texto publicitario. Es más fácil de leer y citar correctamente tanto para buscadores como para la IA.

Sentimiento

El tono de una respuesta de IA hacia una marca cuando la menciona: positivo, neutral o negativo. Se sigue junto con la tasa de mención y la posición, porque que te mencionen seguido no es lo mismo que te recomienden.

Posición

El lugar que ocupa una marca entre los nombres que recomienda una respuesta de IA. Aparecer primero suele ser la recomendación más fuerte, parecido al puesto 1 en la búsqueda tradicional.

¿Quieres ver estos conceptos en un reporte real?

Explorar la demo en vivo →